前言：在间隔将近一年之后，《GPU炼金试验室》终于又回来了。在这档探讨显卡性能现象背后本质的连载文章中，我们曾经和屏幕前的您一起观察过Tahiti与Pitcairn的效率之谜，直面了Kepler架构对处理器的依赖以及新Scheduling过程背后的真相及意义，还探讨过非对称显存的种种是非功过，我们非常享受这些过程，希望您也同我们一样享受发掘现象背后的本质的过程。在中断近一年之后，重新恢复连载的《炼金试验室》又将面对哪些新的隐藏在现象背后的真实呢?

伴随着GK110的到来，完整的Kepler架构终于在2013年初正式来到了世人的面前。从“不是显卡”的Titan一直到最小号的GeForce GT 640，Kepler架构已经成了NVIDIA在民用显卡市场中的销售主体。这不仅意味着一个全新显卡时代的来临，同时也意味着我们全面审视这一架构的时机已经成熟了。

那么，Kepler架构究竟是一个怎样的架构?

抛去“性能功耗比新高”或者“游戏玩家甄选”之类没多少具体意义的名号，我们眼前的kepler架构其实是这样的——这是一个核心面积从118一路延伸到560平方毫米的庞大芯片家族，同时也是显存位宽“花样”最多的芯片家族，64bit、128bit、192bit、256bit以及384bit的全员到齐不仅像一次显存控制器博览会，而且还在细分市场并产生产品性能及定位差距的同时引发了玩家们层出不穷的疑问甚至论战。

Kepler架构通过显存位宽进行的市场细分多于对手，这是不是说明Kepler是一个对显存依赖度极高的架构么?显存带宽对Kepler架构意味着什么?我们手中的GeForce GTX 7XX/6XX显卡，其显存带宽究竟够不够用呢?如果不够用，我们又该怎么办呢?

Kepler架构究竟是不是一款“适宜”的架构?

为了探寻这些问题的答案，我们企划了一次多篇连载的全新《GPU炼金试验室》内容。在这一系列的炼金试验室栏目当中，我们将对Kepler架构的大部分成员，包括GK110、GK104以及GK106进行一些有趣的实验，并为您解析这些数据背后的意义。

以结构而言，本篇以及即将到来GK104/GK106篇均为实验过程及结果展示，我们并不会在这一准备环节进行大规模的深入探讨，所以屏幕前的各位大可放心的轻松阅读，您完全可以先把它们看作是告诉您“Kepler架构怎么超频更划算”的应用文字。等到您确实做好准备之后，我们将会在最终篇当中总结庞大数据间深层次的规律，并为您呈现这些数字与现象背后的意义。